目录
- 执行摘要：2025市场格局与主要趋势
- 脱墨浆质量评估概述：原则与技术
- 主要行业参与者与官方技术更新
- 新创新：人工智能、机器视觉和实时分析
- 当前（2025年）监管标准与合规要求
- 挑战：污染物检测、纤维质量和过程整合
- 案例研究：领先纸厂与供应商倡议
- 市场预测：2030年增长展望
- 投资、并购与合作活动
- 未来展望：颠覆性技术与战略机遇
- 来源与参考文献
执行摘要：2025市场格局与主要趋势
2025年，脱墨浆（DIP）质量评估技术的全球市场预计将发生重大变化，主要受对高质量再生纸需求增加及环境法规日益严格的驱动。随着纸张制造商加大纤维回收力度并确保脱墨浆适合多种最终用途，先进的质量评估系统的角色变得愈发重要。2025年的关键趋势凸显出数字化、实时监测，以及在质量控制过程中整合人工智能（AI）的转变。
主要设备供应商正在加速部署在线和在线传感器解决方案，这些方案可以对亮度、污垢计数、粘附物和灰分等关键浆料属性进行持续测量。例如，Voith和Valmet都扩展了其产品组合，加入了复杂的传感器阵列和自动化平台，使纸厂能够检测微小的质量波动，并快速调整工艺。这些系统通常与全厂数据管理工具相连接，帮助生产商减少废品、降低化学品消耗并提高整体收益。
人工智能和机器学习算法越来越多地嵌入质量评估平台，促进预测分析和自我优化操作。像ANDRITZ这样的公司正在积极试点基于AI的模块，这些模块分析传感器数据，以预测纸机的运行能力和最终产品质量，使操作员能够实时获得可操作的见解。这些发展预计将在2025年及以后变得更加主流，推动行业对数字化的接受度不断增加，以及对成本效率生产的需求。
另一个显著的趋势是自动化实验室系统的采用，用于离线浆料分析。这些解决方案由如Lorentzen & Wettre（ABB的一个单位）等公司主导，简化了对浆料洁净度、纤维形态和光学属性的测量。随着对可追踪和可再生质量文档的需求日益增加——尤其是来自包装和卫生纸生产商的需求——预计实验室自动化将进一步提升。
展望未来，监管压力——尤其是在欧洲和北美——预计将进一步激励对先进的脱墨浆质量评估技术的投资。随着可持续生产标准的严格化，纸厂将利用这些创新来证明合规性，并在竞争激烈的市场中区分其产品。2025年及未来几年的展望显示，传感器技术、数据分析和自动化的加速融合将成为脱墨浆行业质量保证的基石。
脱墨浆质量评估概述：原则与技术
脱墨浆（DIP）质量评估是可持续纸张及纸板生产中的关键阶段，因为它决定了再生纤维在各种最终用途中的适用性。随着对高质量再生产品的需求在2025年及随后几年的加剧，DIP质量评估的技术进步正变得日益重要，以支持工艺优化、成本效率和环保性能。关键的评估属性包括残余油墨含量、亮度、洁净度、纤维强度以及粘附物和微塑料等污染物的存在。
现代DIP质量评估技术结合了离线实验室仪器和实时在线传感器系统。传统上，基于实验室的测试（如亮度测量（ISO 2470）、残留油墨计数和大粘附物分析）一直是评估浆料质量的基础。然而，这些方法费时，并且可能无法捕捉过程波动，因此促使向自动化和连续监测解决方案转变。例如，自动化的亮度测量和图像分析工具现在可以实时反馈油墨颗粒的大小和分布，使得更精确的工艺调整成为可能。
在2025年，领先的纸张技术供应商正在进一步促进基于传感器的评估平台的发展。Voith开发了能够实时检测污染物和粘附物的在线测量系统，这些系统直接集成到脱墨生产线中，为操作员提供即时反馈。同样，ANDRITZ提供光学和激光分析仪，能够不断监控浆料的洁净度和纤维属性，提供可操作的数据以优化浮选和洗涤阶段。这些系统不仅提高了一致性，还支持预测性维护和工艺自动化。
2025年的一个增长趋势是将人工智能（AI）和机器学习（ML）集成到质量评估框架中。像Valmet这样的供应商正在将AI驱动的分析嵌入其质量控制系统，使预测性洞察和自动调整工艺参数成为可能，以维持目标DIP质量。这些数字平台利用历史和实时的过程数据来检测偏差，并预测质量问题在变成产品缺陷之前。
展望未来，接下来的几年预计将带来传感器小型化、多光谱成像和数据连接的进一步增强，促进全面自动化的脱墨操作的发展。行业举措，例如由欧洲纸工业协会（CEPI）主导的倡议，也在推动标准化质量指标和数字可追溯性，以支持循环经济和合规。随着这些技术的成熟，纸厂可以期待提高收益、减少化学品使用，并增加更高价值的再生产品，而这一切都将以强大的实时质量评估为基础。
主要行业参与者与官方技术更新
到2025年，脱墨浆（DIP）质量评估的格局正在迅速演变，推动因素包括自动化程度的提高、可持续性目标的收紧和先进传感器技术的整合。主要行业参与者正在投资于在线和实时质量控制解决方案，以提高过程效率并确保再生纸和纸板生产商所要求的高质量。
一家领先的技术提供商，Voith，继续推进其OnQuality传感器平台，该平台目前具备对浆线亮度、污垢计数和纤维属性的在线测量系统。在最近的更新中，Voith集成了人工智能（AI）算法，以提高检测准确性和预测性维护，帮助纸厂识别趋势并在质量偏差出现之前采取纠正措施。与欧洲和北美的纸厂的合作显示，自该平台最新升级以来，其质量管理的响应时间提高了多达20%。
与此同时，Valmet扩展了其Valmet Pulp Analyzer（Valmet MAP）系统，该系统现在结合了增强的图像分析和机器学习工具，用于实时量化污染物和纤维形态。该系统的最新版本于2025年初发布，使得对粘附物、油墨颗粒和纤维片进行同时监测成为可能，提供全面的质量数据以优化工艺。根据Valmet的说法，试点安装已经导致收益提高和非规格浆料批次的显著减少，支持纸厂努力达到更严格的再生成分和环境目标。
在北美方面，ANDRITZ推出了其PrimeScan产品系列的新模块，专为DIP应用设计。这些模块提供在线成像和光谱分析，以评估光学属性，如亮度、颜色和洁净度。ANDRITZ报告称，几家大型回收纸厂正在采用这些系统，以满足客户对更高白度和更低污垢含量的要求，尤其是在包装和卫生纸领域。
行业协会，如纸浆与造纸工业技术协会（TAPPI），也在更新它们推荐的实践和测试方法，反映出数字图像分析和自动化污垢计数等新兴能力。这些标准为基准测试和跨公司质量保证提供了基础，随着全球品牌对再生成分供应链的透明度要求日益增强，这一点变得愈加重要。
展望未来，未来几年可能会进一步整合AI驱动的分析、基于云的数据平台以及封闭循环的过程控制于DIP质量评估中。关注的焦点将继续是减少手动采样、增强可追溯性，并推动全球浆料回收操作的持续改进。
新创新：人工智能、机器视觉和实时分析
最近，脱墨浆（DIP）质量评估的进展正在改变再生纸行业，重心放在人工智能（AI）、机器视觉和实时分析上。对更高质量再生纤维的需求不断增长，特别是对于包装和卫生纸等级，促使纸厂采用先进的质量控制系统，以最大限度减少手动测试并提高过程透明度。
最重要的发展之一是部署AI驱动的机器视觉系统，以持续监测浆料的洁净度、亮度和污染物水平。现代系统使用高分辨率相机和神经网络，在早期处理阶段检测油墨斑点、粘附物和其他杂质。例如，Voith在其OnQuality DIP测量平台中集成了AI算法，使得对残余油墨和粘附物的自动精确定量成为可能。这种实时反馈使纸厂能够立即调整，减少废物并提升整体产品质量。
同样，Valmet推出了Valmet Fiber Image Analyzer，它使用先进的成像和深度学习技术来表征再生纤维的形态和洁净度。该分析仪即时提供关于纤维长度、纤维片和污垢含量的数据，结果与整个纸厂的控制系统无缝集成。公司报告说，使用这些技术的客户已经看到工艺稳定性提高，DIP质量变异降低。
与此同时，实时分析平台正在获得越来越多的关注，利用基于云的数据汇总和预测建模。ANDRITZ提供Metris平台，该平台汇总来自传感器、相机和实验室仪器的数据，以生成可操作的见解。纸厂能够实时跟踪油墨去除效率、纤维损失和化学品使用情况，从而即时优化配方和工艺参数。
- 自动化与闭环控制：将机器视觉和分析集成到纸厂自动化系统中，使得闭环质量控制成为可能，减少了操作员干预和人为错误。据Voith称，这导致了非规格生产的可测量减少和高质量浆料的产量增加。
- 2025年及以后的展望：如TAPPI这样的行业机构预计，这些技术将快速被采纳，受到可持续性目标和更严格终端用户要求的驱动。预计未来几年将扩大对脱墨设备预测性维护的AI使用，并进一步将质量数据整合到供应链管理中。
总之，AI、机器视觉和实时分析的融合正在为脱墨浆质量评估设定新的基准。这些创新不仅支持纸厂满足监管和客户标准，还有助于提高运营效率，使该行业在2025年及以后继续进步。
当前（2025年）监管标准与合规要求
截至2025年，脱墨浆的质量评估受到一系列不断发展的监管标准和合规要求的管理，这些标准和要求反映了环境目标以及对高质量再生纤维在造纸中需求的双重影响。监管框架，特别是在欧洲联盟和北美等发达回收行业重视可追溯性、污染物最小化，以及脱墨浆的标准表现指标。这些法规受到诸如欧盟循环经济行动计划的指引，该计划鼓励对纸纤维的回收和再利用的增加，以及国家标准对二次纤维质量的要求。
脱墨浆质量的关键行业标准由如欧洲纸业协会（CEPI）和纸浆与纸业技术协会（TAPPI）等组织制定。这些标准规定了亮度、污垢计数、粘附物含量和灰分等参数的测试方法和阈值，这对监管合规性和产品性能至关重要。例如，TAPPI T 452和T 213分别概述了测量亮度和污垢计数的方法，而欧洲EN 643标准则设定了回收纸的等级，包括对脱墨浆的要求。
到2025年，针对这些标准的合规性监测愈发依赖数字化实验室和在线测试系统。设备制造商如Voith和ANDRITZ提供先进的质量控制系统，能够对脱墨浆属性进行实时测量和报告。这些解决方案使纸厂能够在例行审计中证明合规性，并生成客户和当局所需的数字合规记录。
- 可追溯性与认证：如森林管理委员会（FSC）和PEFC管理的链条认证计划，越来越要求文件记录再生成分和脱墨浆的质量，以符合监管和品牌拥有者对可持续性和透明度的要求。
- 污染物控制：更新的指南限制了可接受的粘附物、油墨残留和矿物填料的水平。供应商如Metso使用近红外光谱和图像分析等技术来检测和定量这些污染物，支持监管合规。
- 展望：在未来几年，监管机构预计将进一步将二次纤维质量标准与循环经济目标对齐，重点关注统一的测试和报告协议，以及更严格的再生浆料中的有害物质阈值。预计评估技术的数字化和自动化将成为许多法域内合规的必要要求，加强对强大、可追溯和自适应质量控制系统的需求。
挑战：污染物检测、纤维质量和过程整合
脱墨浆质量的评估对于确保再生纸产品满足日益严格的最终使用要求至关重要，尤其是在可持续性目标和闭环回收倡议日益重要之际。在2025年及不久的将来，该行业面临着污染物检测、纤维质量评估和无缝过程整合的持续挑战，这些挑战都需要创新的技术解决方案。
污染物检测仍然是一个关键障碍，因为即使是微量的油墨、粘附物和微塑料也可能影响最终产品的质量并干扰下游过程。领先的技术供应商已经推出了先进的成像和基于传感器的系统，以实现实时污染物监测。例如，Voith部署了其OnQuality系统，该系统结合了光学传感器和机器学习算法，以识别脱墨浆流中的残余油墨和粘附物，使纸厂操作员能够快速反应，以应对质量偏差。类似地，Valmet提供Valmet Dirt Count Analyzer，利用高分辨率成像对污染物进行定量和分类，从而帮助纸厂达到ISO 5350标准及客户特定的洁净度目标。
纤维质量评估技术也在不断发展，以支持更高再生成分的回收，而不牺牲强度或可印刷性。自动化分析仪，如ANDRITZ的LabTwin，能够表征纤维长度、粗糙度和细小物质含量，以支持精炼和漂白工艺的优化。此外，许多公司正在整合近红外和高光谱成像，以区分纤维素纤维和合成污染物，实时向操作员提供浆料成分的详细数据。这是至关重要的，因为纸厂面临回收纸投入的可变性，这会因回收源的变化而变动，导致纤维质量和污染物负荷的波动。
过程整合是另一个显著的挑战，纸厂试图将质量评估技术直接嵌入控制环路，实现完全自动化和自适应操作。数字化举措，如Sappi的智能工厂计划，展示了该行业向工业4.0的运动，在线传感器、基于云的分析和AI驱动的决策支持系统促进脱墨、筛选和清理阶段的实时优化。最终目标是最小化操作员干预，减少与质量相关的停机时间，并最大限度提高再生投入的收益。
展望未来，传感器技术、人工智能与工业自动化的持续融合预计将进一步增强浆料质量评估。随着监管和品牌拥有者对再生纸纯度的需求不断加大，纸厂将越来越依赖强大且集成的质量监控系统，以确保竞争力和合规。行业领导者持续投资反映了这一正在转型的行业——突破质量评估挑战将成为可持续增长的关键。
案例研究：领先纸厂与供应商倡议
脱墨浆质量评估已成为纸厂和技术供应商的核心关注点，旨在最大程度地提高在日益严格的质量标准和不断变化的最终使用要求下的再生纤维性能。到2025年，几家领先的纸厂和设备提供商正在实施先进的质量评估技术——包括在线传感器系统和复杂的实验室分析——以确保合规并提高操作效率。
例如，UPM，一家全球纸浆和造纸制造商，在其欧洲脱墨设施中重金投资于自动化的脱墨浆质量测量。这些系统整合了光学传感器和机器视觉，以持续监测亮度、污垢计数和残余油墨含量等关键参数。实时数据直接馈入过程控制系统，使漂浮、洗涤和漂白阶段的动态调整成为可能。UPM报告称，此类数字化举措使其能够减少非规格生产，提高提供给印刷和包装客户的再生纤维的一致性。
在供应商方面，Voith推出了其最新一代的在线污垢和粘附物测量系统，如“OnQuality.Stickies”传感器平台。该技术利用先进的图像分析和激光检测来高准确度地量化浆料中的污染物。在最近的欧洲脱墨纸厂的安装中，该系统使得粘附物峰值的早期检测成为可能，提高了最终浆料的洁净度，支持纸厂满足对卫生纸和印刷纸等级的更严格要求。
此外，ANDRITZ在多个北美和欧洲纸厂部署了其“PrimeScan”纤维与污染物分析仪。该设备提供纤维形态、亮度和残余油墨含量的全面实验室分析，使纸厂能够基准绩效并微调工艺变量。ANDRITZ强调，与全厂数据平台的整合使纸厂能够将浆料质量趋势与工艺条件关联，从而推动持续改进举措。
展望未来，脱墨浆领域预计将更多地采用AI驱动的分析和基于云的质量监控。像Valmet这样的公司正在试点远程监控服务和预测性质量分析，利用分布式传感器的数据来优化产量和洁净度。这些进展预计将进一步缩小变异性，并增强再生纤维在要求严格应用中的竞争力，支持造纸和包装行业的可持续发展目标及循环经济。
市场预测：2030年增长展望
脱墨浆（DIP）质量评估技术市场预计在2030年前将稳步发展，这主要受到包装和印刷中对再生纤维需求上升，以及质量和可持续性要求日益严格的驱动。主要参与者和技术开发者正在扩展其产品组合，以满足对更精确、自动化和实时质量监测解决方案在全球浆料厂日益增长的需求。
据行业领导者透露，预计该市场在2030年前将呈现中单数的复合年增长率（CAGR），特别是在欧洲和亚太地区的活动最为强烈。这一增长归因于对再生成分的监管压力，特别是在包装等级中，以及造纸制造操作的持续数字化。先进的近红外（NIR）传感器、机器视觉和基于AI的图像分析等技术正日益被应用于重点参数（如亮度、污垢计数、粘附物和残余油墨水平）的在线监测。
- Voith继续投资其OnQuality平台，该平台具有模块化传感器阵列和实时数据分析功能，用于在线DIP质量控制。该公司强调其OnView.MassBalance和OnView.Energy系统的需求不断增长，可实现增强的过程透明度和资源效率。
- Valmet报告说，其Valmet Pulp Analyzer（Valmet MAP）在监测污垢颗粒、亮度和纤维属性方面的采用正在增加。Valmet的自动化和远程监控服务预计将看到强劲增长，因为纸厂寻求最大限度地减少手动采样并减少变异性。
- ANDRITZ正在扩大其Metris数字化套件，整合用于DIP线的AI驱动质量监控。该公司预计，对集成质量管理解决方案的需求将上升，因为纸厂在追求成本和能源节约的同时，还需满足更严格的最终产品标准。
鉴于日益严格的环境法规和品牌主对循环经济的承诺，DIP质量评估市场的前景仍然强劲。设备供应商在研发中优先考虑以更快、更细致和远程控制的测试能力为目标。预计在未来五年内，将进一步与全厂过程控制和预测维护框架整合，以实现闭环优化和更高质量再生浆料的收益。
总之，从2025年到2030年，脱墨浆质量评估技术领域预计将迎来显著增长，受监管、经济和技术驱动因素的支持。焦点将继续放在自动化的实时解决方案上，以支持运营效率和合规日益演变的质量基准。
投资、并购与合作活动
脱墨浆（DIP）领域正在经历一个充满活力的投资、并购（M&A）和合作活动阶段，受到造纸行业持续向更高再生成分和改善环境表现转型的驱动。在2025年，先进脱墨浆质量评估技术的需求正在促进技术开发者、纸浆生产商和设备制造商之间的战略合作。
一个显著的进展是主要行业参与者在自动化、实时质量监测解决方案上的持续投资。Voith，一家全球纸张技术领导者，已经扩大了对光学和基于传感器的DIP质量测量工具的承诺。他们与纸浆厂的合作旨在将这些工具集成到现有的生产线上，加强再生浆料输出的一致性和可追溯性。ANDRITZ也通过内部研发和合作加强了其产品组合，最近的公告强调了与开发AI驱动的污垢和亮度分析仪进行合作的情况。
在2025年，M&A活动也正在受到对数字化和数据驱动质量控制不断增长的需求的影响。专注于机器视觉和传感器系统的公司，如Metso和Valmet，积极收购专注于实时污染物检测、纤维分析和过程自动化的小型科技初创公司。这些收购旨在加速在新老DIP生产线中部署先进质量评估模块。
与此同时，纸浆生产商与技术提供商之间正在出现新的合作伙伴关系，以响应监管变化和品牌拥有者对包装中更高再生成分的要求。例如，Stora Enso与传感器技术公司达成了联合开发协议，试点在线测量系统，提供关于油墨颗粒大小、粘附物含量和脱墨浆光学属性的持续反馈。这些合作预计将为未来的质量标准和认证方案设定基准。
展望未来，预计对脱墨浆质量评估技术的投资将进一步加大，因纸浆和造纸公司正在追求闭环生产和循环经济目标。该领域预计将见证传统OEM与数字解决方案提供商之间的进一步融合，风险投资也会更多地流向提供AI、物联网和基于云的质量监控平台的初创公司。这些趋势预计将推动水平和垂直整合，在未来几年塑造竞争格局。
未来展望：颠覆性技术与战略机遇
随着全球纸张和包装行业越来越关注可持续发展和闭环回收，脱墨浆（DIP）质量的评估正获得战略重要性。在2025年及未来几年，技术进步和数据驱动解决方案有望颠覆传统的质量控制范式，提供前所未有的准确性和过程优化。
新兴的光学和光谱技术正在引领实时质量监测的潮流。例如，Voith优化了其OnQuality传感器套件，集成高分辨率成像和近红外（NIR）光谱技术，以直接在浆料流中检测油墨颗粒、粘附物和亮度变化。此类系统能够实现连续测量，自动纠正行动，减少对手动取样的依赖。同样，Valmet部署了先进的传感器，如Valmet Fiber Image Analyzer，提供快速、详细的纤维形态和洁净度反馈，支持即便在原材料输入可变的情况下保持一致的DIP质量。
人工智能和机器学习在解释这些传感器数据方面正发挥着关键作用。到2025年，预测性分析已被嵌入到质量管理平台中，像ANDRITZ这样的公司正将AI模块整合到他们的Metris数字化套件中。这些解决方案汇总多个过程点的数据，使纸厂能够预测浆料质量波动并主动调整工艺参数，从而最小化非规格生产和材料浪费。
与此同时，推动可持续性的品牌和纸浆生产商对再生成分的可追溯性和认证要求越来越高。欧洲纸业协会（CEPI）等组织正在倡导标准化的质量评估协议，推动行业走向统一的数字报告和脱墨浆属性（如残余油墨、灰分和纤维强度）的验证。
展望未来，预计到2020年代末，在线传感器网络、基于云的分析和标准化认证协议的集成将成为行业常态。这种融合不仅将提升产品质量和过程效率，还将支持监管合规，并增强消费者对再生纸产品的信任。随着数字化转型的加速，早期采用这些颠覆性DIP质量评估技术的企业将在对高质量、可持续纸张和包装解决方案的增长需求中占据有利位置。
来源与参考文献
